旧金山-In Orbit Aerospace赢得了一份价值180万美元的AFWERX合同，该合同将使用人工智能来检测和管理高超音速飞行中的异常In Orbit正在开发机器学习工具，以“在整个飞行包线范围内实现更可靠的飞行操作”，首席执行官兼联合创始人Ryan Elliott告诉SpaceNewsIn Orbit主要专注于太空制造和研究的第三方物流和基础设施。在轨计划在空间站之间运输货物由于穿越地球大气层的回程将以高超音速进行，在轨工程师渴望使用人工智能使飞行器更加可靠在AFWERX小企业技术转让（STTR）计划的第一阶段，在轨与科罗拉多大学博尔德分校国家安全倡议中心（NSI）合作，创建了机器学习算法，以检测发生的高超音速飞行器异常在轨首席技术官Ishaan Patel表示：“高超音速飞行器面临的主要挑战之一是，人类几乎不可能实时做出有效决策，以缓解飞行过程中的任何异常或不良情况。”例如，美国国防部高级研究计划局的实验性高超音速滑翔飞行器高超音速技术飞行器2在9分钟的试飞中达到了20马赫的估计速度Patel说，对于第二阶段的STTR，在轨和NSI将使用机器学习“不仅检测飞行器上的异常和故障，而且管理这些故障并做出明智的决定，以降低任务和飞行器的风险”。他补充说，如果成功，这些算法还将“降低成本，提高任务成功率”与许多人工智能相关项目一样，这一倡议的一个挑战性方面是寻找数据来训练机器学习模型。Patel说，幸运的是，NSI在识别可用数据集和创建训练数据方面拥有专业知识帕特尔说：“我们有一个广泛的数据目录可以利用。”。“作为这项工作的一部分，我们还将创建合成训练数据。”
根据AFWERX的另一份合同，In Orbit和科罗拉多大学博尔德分校正在探索利用静电粘附技术进行航天器对接In Orbit成立于2020年，在加利福尼亚州托兰斯的1707平方米的设施中进行研发
