随着全球卫星网络规模持续扩大，智能化管理技术成为航天领域关注焦点。我国自主研发的首个航天领域人工智能大模型"华山"正式投入应用，为卫星集群管理提供创新解决方案。
该大模型创新性地将自然语言处理技术与航天器控制相结合，具备航天器智能操控、轨道动力学分析、自动化指令生成等核心功能。基于深度学习算法，系统可对异常卫星进行实时远程诊断，并生成应急处理方案。在轨道管理方面，通过输入多源数据可即时生成卫星集群三维动态轨迹，显著提升星座变轨设计效率。
技术团队负责人表示，面对百颗量级卫星协同管理时，系统能可视化呈现各卫星状态参数与空间位置关系，为决策者提供直观的态势感知支持。目前该模型已成功应用于"吉林一号"百余颗卫星的日常运维，有效提升卫星星座综合管理效能。
研发团队透露，未来将通过持续迭代升级，逐步实现卫星全生命周期管理的智能化覆盖，构建覆盖各业务环节的智能辅助系统，推动航天器管理向自动化、智能化方向深度演进。
