有气候记录以来，人类正面临规模最大、最剧烈的全球气候变化挑战。为应对这一危机，全球主要经济体纷纷制定减排计划，我国亦提出2030年碳达峰与2060年碳中和的“双碳”目标。海洋作为地球最大碳库，其固碳能力是大气碳库的50倍、陆地碳库的20倍。联合国2009年《蓝碳：健康海洋固碳作用的评估报告》首次提出“蓝碳”概念，强调滨海湿地因其高盐度环境抑制有机质降解、沉积物快速堆积等特性，成为海洋蓝碳库中高效且持久的固碳生态系统。

滨海湿地植被碳储量监测是海洋资源保护与“双碳”目标实现的重要基础。遥感技术凭借大范围覆盖、高效经济及历史回溯优势，成为滨海湿地碳储量评估的核心手段，可显著提升监测效率并获取时空动态数据。

遥感数据获取与处理

滨海湿地碳储量评估优先选用多光谱遥感数据，需满足空间分辨率（10-30m）、成像时间（植被生长旺季8-10月）与潮汐条件（低潮时）三重要求。通过大气校正获取地表反射率数据，结合几何校正确保地物位置精度，利用海岸线掩膜技术排除陆地干扰，提升植被分类准确性至95%以上。

现场样本采集与建模

样本采集需与遥感成像时间同步，覆盖不同潮位带与植被类型。草本植被需全株采样，木本植被通过异速生长方程计算生物量。实验室分析获取碳含率后，结合植被指数（NDVI等）建立碳储量遥感估算模型，草本误差控制在30%内，木本误差不超过40%。

典型应用案例

以黄河三角洲GF-1卫星数据为例，通过NDVI模型反演显示：互花米草单位碳储量最高达275.9gC/m²，柽柳林因覆盖度低碳储量低于芦苇。该成果为区域生态管理提供了科学支撑。

当前技术面临三大瓶颈：1）缺乏理论模型支撑，统计回归法误差较大；2）木本植被激光雷达精准测算技术待推广；3）碳埋藏能力评估体系尚未建立。未来需融合生态模型与新型遥感技术，发展碳汇能力动态评估方法。