圣路易斯——在2025年GEOINT研讨会上，行业领袖强调人工智能与人类专业知识的融合将重塑地理空间智能领域。Black Cape联合首席执行官Abe Usher指出："这是国家安全中的竞争力问题。人类与人工智能协同工作必将取代未采用人工智能的纯人力分析。"
重塑地理空间公司首席执行官Stephan Gilotte提出，真正的突破性洞察需要"人类专注于战略决策，机器执行自动化任务"的双轨模式。泰勒地理空间研究所执行主任Nadine Alameh补充道，建立统一的评估体系至关重要："我们必须共同制定指标、基准和操作标准，确保人工智能与人类形成相互验证的协作关系。"
"数据的真实性是基础，"SI Analytics创始人Taegyun Jeon强调，"必须明确标注数据来源——无论是卫星原始影像还是合成数据，这对模型训练质量具有决定性影响。"
博思艾伦咨询公司人工智能副总裁Don Polaski揭示了技术落地的关键挑战："我们需要建立全流程监控体系，既要追踪输入数据的质量，也要持续评估模型的实际表现。随着AI架构复杂化，系统甚至开始自主生成工作流，这要求我们开发更精细的监测工具。"
OpenAI国家安全负责人Katrina Mulligan在会议现场演示了ChatGPT分析地理空间图像的技术突破。系统不仅能识别卫星影像中的地理位置特征，还能自动检索公开数据验证假设，并生成完整的推理日志。Usher认为这种透明化机制将推动行业变革："传统分析依赖专家经验却缺乏过程追溯，而AI系统可以完整展示推理链条和引用来源，这开创了全新的可解释性标准。"
针对人机协作的潜在风险，Polaski发出双重警告："既要克服传统从业者的技术怀疑，更要警惕新生代对AI的过度信任。我们必须培养批判性思维——无论使用者处于哪个职业阶段，都需要具备识别AI局限性的能力。"
