太空云计算完成种子轮5000万元

2026 年 10 月 1 日，SpaceX 的一枚火箭把 Google 的 Project Suncatcher 原型卫星送入轨道。同一批载荷里，还有一家初创公司的软件。这家公司叫 Satlyt，自己不造卫星，也不建数据中心，做的是让别人的卫星跑人工智能的那层平台。

10 月初，Satlyt 宣布完成 800 万美元种子轮融资，领投方是休斯敦的 Non Sibi Ventures。公司总部设在加州桑尼维尔和肯尼亚内罗毕。创始人拉马·阿富洛（Rama Afullo）是肯尼亚裔美国人。

阿富洛先在 Google 做云架构，2024 年转到 SpaceX 的星链项目做产品经理。他有一个想法：卫星上的计算资源大多闲着，可以把它们组织起来，像地面云一样对外提供服务。

按他的说法，这个想法在 SpaceX 内部提过，被拒绝；在 Google 提过，也被拒绝。2024 年，他离开 SpaceX，和合伙人创办 Satlyt。

公司没有走造硬件的路。SpaceX、Google 和 Starcloud 这些公司都在往轨道上送算力设备，Satlyt 想做的是软件层。按公司的说法，这套平台管三件事：把 AI 模型部署到不同厂商的星载计算机上，分配计算任务，调度闲置算力。阿富洛拿 VMware 和 Snowflake 作比：用户不用关心底层机器在哪，只管把模型和任务交上来。

他还有一个更直白的说法：做轨道数据中心的公司如果是 iPhone，Satlyt 想做 Android，一个跨厂商的开放生态。

Satlyt 把自己的业务概括为「轨道上的云服务」。图：Satlyt

Satlyt 的软件第一次上星是在 2026 年 3 月。那颗卫星由 Momentus 研制，星上跑的是 Google 开源的 Gemma 3 1B 模型。

卫星每天能跟地面站通信的时间只有几分钟，原始数据全部传下来不现实，回传过程还会损失精度。把一部分判断放到星上做，是最直接的省带宽办法。

测试方法是对卫星软件常见的故障做模拟：平台让模型读取错误日志，判断原因，给出修复建议。Satlyt 公布的结果是，需要传回地面分析的遥测数据减少了 64% 以上。

这个数字只针对软件故障报告这一类数据，不能理解为卫星整体通信成本下降六成。阿富洛的说法是，这种效率对单颗卫星每年能省下数十万美元，这是公司的估算。

4 月起，团队把模型升级到 Gemma 4 E2B，同时压缩模型占用，目标是把显存需求降低九成以上。

10 月 1 日随 SpaceX 升空的那颗卫星由印度公司 TakeMe2Space 研制，上面跑着 Satlyt 的平台，同时服务三个客户。

NASA 付费测试空间云计算的相关协议；做空间态势感知的初创公司 Stellerian 要验证在轨图像处理，这家公司做的是在轨目标跟踪，希望直接在星上处理图像，少传原始图片；TakeMe2Space 则要证明自己的卫星硬件可以承载别家公司的软件。

这三家客户对应三种需求，也把 Satlyt 的商业模式摆了出来：卫星制造方出硬件，Satlyt 出平台，终端客户按需购买星上算力。阿富洛把这件事说成是把卫星变成能产生收入的管理服务。

制图：太空小蚂蜂。依据：Satlyt 公开资料及公开报道

单颗卫星上跑模型只是第一步。Satlyt 计划在 2027 年做一次跨卫星的演示，让两颗卫星共享计算任务，验证分布式轨道云的可行性。

难点在硬件。现在轨道上高性能 GPU 的数量很少，星间通信带宽、任务调度和不同卫星的算力差异都会影响效果。跨星协同还停留在规划和验证阶段。

阿富洛给公司定的目标是，到 2030 年在 20% 的在轨卫星上运行 Satlyt 的软件。他的判断是，到那时几乎每家卫星制造商都会在星上装 GPU。

这轮融资由 Non Sibi Ventures 领投。这家机构在休斯敦，合伙人伯纳德·哈里斯（Bernard Harris）曾在 NASA 当宇航员二十多年。

另一位合伙人肯特·卢卡斯（Kent Lucas）给出的投资理由很直接：Satlyt 不依赖太空数据中心那套尚未验证的经济模型，只要上天的卫星越来越多，生意就能做。原话是，我们不需要太空里有数据中心，拉马也能做得很成功。

这也解释了 Satlyt 为什么能在轨道数据中心投资热度之外拿到钱。它押的不是发射能力，而是在轨算力的软件分发。

轨道算力现在有两条线。一条是把更多算力设备送上天，Google 的 Suncatcher 用 TPU 验证在轨计算，SpaceX 把轨道数据中心列为长期方向，Starcloud 已经把 GPU 送进轨道，Cowboy Space Company 也在做，投入大，受发射节奏限制。另一条是把已有和新增卫星的计算资源组织起来，用软件调度，Satlyt 属于后者。

两条线并不冲突。卫星越多，软件层的市场越大；软件把算力用起来，硬件厂商也多了卖点。分歧在于，前者要等轨道数据中心的成本曲线降下来，后者只需要卫星数量继续增长。

风险也清楚。在轨 GPU 的普及速度决定 Satlyt 的客户基数，跨厂商的软件标准还没有形成，NASA 和 Stellerian 目前都是验证性质的项目，能不能变成长期订单，要看这次任务的结果。