在“双碳”目标背景下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算成为关键议题。中国科学院空天信息创新研究院石玉胜研究团队取得突破性进展，通过优化算法与构建模型，研发出卫星遥感新方案，首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
该成果已在国际学术期刊《清洁生产》发表。研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法和动态风向校正算法，构建烟羽抬升模型，大幅提升碳排放背景值识别效率与烟羽轨迹反演精准度。
燃煤电厂占全球化石燃料燃烧碳排放总量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节。传统计算方法存在结果难以验证的局限，卫星遥感技术虽具优势却存在关键漏洞。改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂碳排放量（日均21.54千吨至82.3千吨），显著提升反演精度。
论文通讯作者石玉胜研究员指出，该研究为全球重点源碳排放核查提供客观技术手段，可监测偷排漏排现象，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。成果不仅助力中国碳盘点及行业减排评估，更标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。
