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遥感动态监测耕地“非粮化”应用研究

近年来,我国部分地区出现在耕地上挖塘养鱼、种植绿化花卉苗木、种植茶叶果树等耕地“非粮化”行为,造成耕地耕作层破坏、耕作层损伤、土壤结构破坏等不同程度粮食生产能力的影响。2020年,国务院办公厅印发了《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》,对耕地实行特殊保护和用途管制,严格控制耕地转为林地、园地等其他类型农用地,采取有力举措防止耕地“非粮化”,切实稳定粮食生产,牢牢守住国家粮食安全的生命线。

遥感影像监测对于耕地资源变化监测来说是一种较好的监测手段,可直观反映耕地变化范围、面积和信息。我国自2010年开启高分专项以来,共发射十四颗卫星,包括光学卫星、多光谱卫星、高光谱卫星、SAR卫星和立体测绘卫星等。同时,国内还有珠海一号、吉林一号等民用商业卫星,另外国外有Landsat系列、哨兵系列等免费卫星和SPOT系列、WorldView系列等商业卫星。使得国内可用的遥感卫星数据数量可基本满足遥感动态监测耕地“非粮化”应用需求。随着大数据、人工智能、空间信息等高新技术的迅猛发展,为遥感影像智能解译提供了必要的技术支撑和保障条件。研究遥感动态监测耕地“非粮化”应用,对于防止耕地“非粮化”,提升耕地监测监管现代化水平,全面压实耕地保护责任,切实保障国家粮食安全和社会安定具有深远的意义。

监测内容

监测范围宜以年度国土变更调查成果为基础,上年度国土变更调查为耕地的范围,纳入耕地“非粮化”监测。本文所述的耕地“非粮化”主要包括耕地变为林地、园地、设施农用地、农村道路、沟渠、坑塘水面等其他农用地的情形,如表1所示。

表1 耕地监测内容

监测指标

(1)监测机制。建立月度监测、季度监测、年度监测的更新机制。月度监测是指每月利用当月采集的卫星遥感影像数据,对比上年末第四季度高分辨率卫星遥感影像数据,提取耕地变为林地、园地、草地、设施农用地、农村道路、沟渠、坑塘水面等耕地“非粮化”图斑;季度监测是指每季度利用当季采集的卫星遥感影像,对比上年末第四季度高分辨率卫星影像,提取耕地变为林地、园地、草地、设施农用地、农村道路、沟渠、坑塘水面等耕地“非粮化”图斑,实现全域覆盖;年度监测是指年末利用年度卫星遥感影像,对比上年末第四季度高分辨率卫星遥感影像,提取耕地变为林地、园地、草地、设施农用地、农村道路、沟渠、坑塘水面等耕地“非粮化”图斑。

(2)最小监测面积。耕地变为林地、园地、草地、农村道路、沟渠、坑塘水面图斑最小上图面积为400m2,设施农用地图斑最小上图面积为200m2。

监测流程

(1)资料准备与处理阶段。准备上年度国土变更调查成果数据、用地审批红线数据、永久基本农田划定数据和遥感影像数据等。对准备的数据进行坐标转换、影像数据预处理等。

(2)遥感解译阶段。分为智能解译和人机交互解译,首先建立智能解译样本库,立足大量样本训练,利用智能解译技术提取耕地“非粮化”图斑,然后利用人工目视解译的方法巡查图面,补充提取耕地“非粮化”漏提图斑,并对自动提取的图斑录入相关属性。

(3)实地核查阶段。对遥感解译提取的耕地“非粮化”图斑全部开展实地核查,核实各图斑耕地“非粮化”的类型、范围等实地情况,并删除内业提取的伪变化图斑。

(4)建库阶段。根据外业核查结果,建立耕地“非粮化”动态监测成果数据库。

应用实例——以X县2022年第一季度为例

X县监测概况

X县县域面积接近2200km2,常住人口约60万。采用的前时相遥感影像为2021年第四季度遥感影像,后时相遥感影像为2022年第一季度遥感影像,影像分辨率均为1m,数据来源有BJ2、JL1、GF2等卫星。影像对应参数如表2所示,参考数据为2020年度国土变更调查成果。

表2 X县耕地“非粮化”动态监测遥感对应参数

耕地“非粮化”图斑提取示例

建立遥感影像解译样本库,构建深度学习模型,通过模型训练优化参数。基于样本库和模型参数,智能解译提取遥感影像变化图斑。通过软件系统自动提取疑似变化图斑后,人工目视巡查全图,补充提取遗漏变化图斑,参照国土变更调查成果、永久基本农田划定成果和用地审批数据等,录入相关属性。耕地“非粮化”遥感动态监测提取图斑示例如表3所示。

表3 耕地“非粮化”遥感动态监测提取图斑示例

结果与精度分析

监测结果

X县2022年第一季度耕地监测情况为:内业提取耕地“非粮化”图斑277个,其中智能解译提取图斑199个,人工目视解译补充提取图斑78个;经外业调查核实后,确定实际耕地“非粮化”图斑202个,其中耕地变林地图斑73个,耕地变园地图斑44个,耕地变草地图斑3个,耕地变坑塘水面图斑47个,耕地变农村道路图斑12个,耕地变沟渠图斑4个,耕地变设施农用地图斑19个。

精度分析

耕地“非粮化”图斑提取准确率(Z)是指外业后实际耕地“非粮化”图斑个数(W)与内业提取耕地“非粮化”图斑个数(N)之比,用公式可表示为:

本次准确率为73%,图斑提取精度满足耕地“非粮化”监测工作需求。工作效率也比传统人工解译效率快3倍。对于防止耕地“非粮化”,全面压实耕地保护责任,切实保障国家粮食安全和社会安定具有十分重要的意义。

引用文献:刘专.遥感动态监测耕地"非粮化"应用研究[J].南方农机, 2022(018):053.

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灵鹊大事记

2018年4月发布灵鹊遥感星座计划

2019年1月成功发射技术验证星灵鹊一号A星

2019年3月发射技术验证星灵鹊一号B星

2019年7月成功发射试验载荷HECATE-1

2020年9月发布灵鹊二号、三号计划

2021年4月发射金紫荆一号/金紫荆一号02星

2021年12月发射金紫荆一号03星

2022年5月发射金紫荆一号04星

2022年12月发射金紫荆一号05/06星

2025年初期计划132颗,后期计划378颗


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