TrainingDML-AI（Training Data Markup Language for Artificial Intelligence，人工智能训练数据标记语言）是由武汉大学遥感信息工程学院乐鹏教授牵头编制的OGC（Open Geospatial Consortium，国际开放地理信息协会）首个地理人工智能国际标准，OGC致力于提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作。TrainingDML-AI提供一种标准化方式，以支持数据的可发现、可访问、可互操作、可重用为目标，定义了样本数据集的数据标注与元数据表达、溯源、质量、更新等信息模型。
OGC地理人工智能国际标准
（https://docs.ogc.org/is/23-008r3/23-008r3.html）
PIE-Engine AI遥感智能解译平台引入了对LuojiaSet遥感影像样本服务平台TrainingDML-AI地理人工智能国际标准数据集格式的导入和导出支持，提升了遥感样本数据交换和整合效率，为遥感领域的数据互操作注入了新的活力。
LuojiaSet平台动态
TrainingDML-AI标准旨在开发用于地理空间机器学习训练数据的UML模型和编码，规范训练数据一致性，便于在Web环境中获取和交换训练数据。TrainingDML-AI提供了详细的元数据信息，用于对训练的样本集进行规范化。
TrainingDML-AI模块总览
AI_TrainingDataset: 训练样本的集合，即训练数据集。
AI_TrainingData: 训练数据集中的单个训练样本。
AI_Task: 用于确定训练数据集所用的任务。
AI_Label: 训练数据(TD)的标签语义。
AI_Labeling: 提供了创建训练数据(TD)的来源。
AI_TDChangeset: 记录数据集两个版本之间训练数据(TD)的变更类型。
AI_DataQuality: 与训练数据集相关联，用于记录其质量。
针对4种典型遥感任务类型：场景分类、目标识别、语义分割和变化检测，对各类样本数据集的文件目录组织方式分别进行了统一。
语义分割目录组织
目标识别目录组织
变化检测目录组织
场景分类目录组织
TDML元数据文件相关内容参考如下：``` json{"type": 必填，数据集类型"id": 必填，数据集ID"name": 必填，数据集名称"version": 必填，数据集版本"amountOfTrainingData": 必填，样本总数量"providers": 必填，用户名"numberOfClasses": 必填，类别数量，不包括背景"classes": [{必填，标签名称和像素值},{"Building Area": 3},{"Waters": 8},{"Farmland": 10}],"tasks": [{"type": 必填，任务类型"id": 必填，任务ID"taskType":必填，选择语义分割、变化检测，目标识别或场景分类}],"bands": ["R","G","B"],"imageSize": 必填，影像尺寸"data": [{"type": 必填，默认"EOTrainingData","id": 必填，样本序号"dataURL": [必填，影像的相对路径],"labels": [{"type": 必填，默认"PixelLabel","imageURL": 必填，标签的相对路径"imageFormat": 必填，影像格式}]},]}```
元数据信息配置文件示例说明（左右滑动查看）
PIE-Engine AI平台提供了详细的数据集上传示例文件及说明文档，以帮助您更好地理解和遵循数据集上传规范。通过PIE-Engine AI平台可以轻松地上传TrainingDML-AI格式不同任务类型的数据集并支持数据集的预览。
PIE-Engine AI平台支持导入TrainingDML-AI格式数据集
TrainingDML-AI格式数据集预览
PIE-Engine AI平台可以完美支持并利用您导入的TrainingDML-AI格式的数据集进行模型训练。
TrainingDML-AI数据集训练详情界面
PIE-Engine AI平台样本集支持导出为TrainingDML-AI格式。
PIE-Engine AI支持导出TrainingDML-AI格式数据集
PyTDML 是一个纯 Python 解析器和编码器，用于TrainingDML-AI格式数据集规范的验证。通过PyTDML测试，PIE-Engine AI平台导出的TrainingDML-AI格式数据集符合规范。
PyTDML验证示例
PIE-Engine AI平台通过支持国际标准TrainingDML-AI格式数据集的导入导出，为数据无缝交换提供了统一的方法，同时也为数据标准化提供了更加便捷和灵活的方式。感受无限可能，PIE-Engine AI平台将为您带来更加智能和有效的数据集上传体验，帮您轻松应对各种复杂的业务场景，立即体验PIE-Engine AI平台，开启您的人工智能之旅吧！
体验网址：
https://engine.piesat.cn/artificial-intelligence
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