加利福尼亚州山景城——太空初创公司正在继续探索人工智能的应用，从大型语言模型到神经网络例如，一个ChatGPT机器人会读取Orbital Sidekick的Slack频道，因为“对我们来说最困难的事情之一就是跟踪客户数据集的传输时间和地点，”Orbital Sidekick首席运营官兼联合创始人Tushar Prabhakar在2月4日的SmallSat研讨会上表示。“我们可以问（机器人）问题，当数据集在这里时，它会提醒我们。”
未来，Orbital Sidekick的高管们希望大型语言模型能够帮助分析历史数据。依靠Orbital Sidekick监测石油和天然气管道的客户可以看到之前发生泄漏的地点和时间此外，Orbital Sidekick正在投资神经网络来纠正数据标签Prabhakar说：“在地理空间世界中，很少有人谈论误报。”。“当你检测到甲烷或液态烃时，它们无处不在。”
AWS首席空间解决方案架构师Alan Campbell也认为“乏味”的人工智能应用程序有其优点Campbell说：“总结文档、提高代码效率，这些都是大型语言模型的重要用途。”千禧太空公司首席执行官托尼·金吉斯表示，人工智能工具不会取代人类工人，但可以提高他们的效率很多人很难跟踪他们每天收到的数百封电子邮件金吉斯说：“我们能想出如何处理这些数据，并通过噪音找到重要的东西吗？这将是一件具有变革性的事情。”一些AWS客户正在探索新的AI应用程序Generative AI帮助总部位于芬兰的Iceye将他们从小型卫星星座获取的合成孔径雷达图像与显示洪水水位的社交媒体图像进行配对坎贝尔说，有了这些信息，Iceye“向地方当局生成了第一批情况报告”AWS的另一个合作伙伴Degas有限公司，一家总部位于东京的以农业为中心的金融技术公司，为加纳的农民开发了一个聊天机器人坎贝尔说：“农民可以说，‘我的特定农场的最佳农业实践是什么’。”。“聊天机器人将根据地理空间基础模型给出有针对性的本地化答案。”
尽管人工智能工具有其优点，但旧金山软件开发商Violet Labs的创始人兼首席执行官Lucy Hoag建议谨慎行事上周，Violet Labs注意到一个简化硬件工程任务的应用程序的一部分运行缓慢。经过调查，Violet Labs的工程师们意识到这个问题与微软Copilot推荐的一种编程技术有关推荐的递归函数非常适合一定规模的操作。霍格说：“如果你长大了，情况会变得非常糟糕。”。“这是一把双刃剑。”
