SkyServe使用JPL和D-Orbit测试AI模型
旧金山-印度边缘计算初创公司SkyServe正在与美国国家航空航天局喷气推进实验室合作，在D-Orbit卫星上测试人工智能模型。
这些模型是美国国家航空航天局新观测策略传感器网络的一部分，旨在为科学研究和灾害监测提供野火、洪水、城市热岛和其他现象的近实时监测。
今年3月，SkyServe在其安装在低地球轨道D-Orbit ION卫星载体上的STORM边缘计算套件上完成了JPL人工智能模型的测试。
SkyServe创始人兼首席执行官Vinay Simha告诉SpaceNews：“我们在现有卫星上部署了该软件并完成了任务。”。“我们将其从地面站上传，并在机载运行这些人工智能模型。这是一种新的地球观测方式。”
这些模型侧重于对水和植被观测进行预处理和优化，使其更容易下载。根据新闻稿，“实现这些目标需要复杂的边缘计算技术来集成和优化不同传感器配置的人工智能模型。”。
SkyServe首席技术官Vishesh Vatsal在一份声明中表示：“SkyServe的技术在简化跨不同卫星平台的人工智能模型部署、确保一致性和效率方面发挥着关键作用。”。“我们的平台弥合了突破性人工智能模型与卫星系统硬件多样性之间的差距，实现了对地球观测的统一方法。
D-Orbit于2024年宣布计划为ION卫星载体配备SkyServe STORM。同样，Loft Orbital在其航天器上安装了SkyServe边缘计算机。另一个SkyServe STORM是12月在印度极地卫星运载火箭上发射的SatRevolution立方体卫星上的托管有效载荷。
除了STORM，SkyServe还提供Surge，这是一个用于在地面开发和测试AI模型的平台。
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