丹麦小型卫星制造商GomSpace于4月8日宣布计划将葡萄牙Neuraspace的空间交通管理（STM）工具集成到其卫星操作平台中，以帮助避免在日益拥挤的轨道上发生碰撞。
该合作伙伴关系将Neuraspace的人工智能驱动的卫星跟踪能力与GomSpace的Hands Off Operations Platform（HOOP）相结合，旨在实现从发射前准备到退役的航天器管理任务的自动化。
Neuraspace首席执行官Chiara Manfletti通过电子邮件表示：“在实践中，HOOP用户计划的任何动作都可以一次性筛查出潜在的连接/碰撞。”。
Neuraspace结合了来自公共目录、与地面望远镜提供商的合作伙伴关系以及自己的传感器基础设施的数据，以提供实时卫星跟踪信息。
作为GomSpace服务的一部分，HOOP用户将收到自动会合警报和优化的避碰机动建议，GomSpace自2007年成立以来已建造了75艘航天器，并交付了10000多个卫星子系统。
这些公司表示，这种自动化水平将减少人工工作量和运营成本，包括通过执行更少、更高效的操作来节省燃料。
Manfletti说：“与GomSpace及其HOOP平台的合作之所以特别重要，是因为这种整合的深度和本土性。”。
“这不仅仅是连接系统，而是将Neuraspace的AI驱动的STM功能直接嵌入HOOP的端到端自动化环境中。”
操作员可以单独使用Neuraspace的STM服务和HOOP等平台，但随后需要在系统之间手动切换、导出数据或同步机动计划。
她补充道：“这种紧密的集成简化了日常操作，减少了人为错误，节省了时间和成本。”。
仰望天空
随着Starlink和其他大型宽带星座的推动，地球轨道上的卫星数量继续快速增长，碰撞和轨道碎片产生的风险也在增加。这种积累有可能引发凯斯勒综合征，在这种情况下，级联碰撞使某些轨道区域几代人都无法使用。
根据欧洲航天局的数据，目前有34000多个大于10厘米的物体绕地球运行，预计未来几年这一数字将大幅增加。
如今，大多数卫星运营商依靠手工流程、零散的数据源、公共仪表板、基本筛查工具和传统工具（如美国太空部队的太空轨道连接数据消息（CDM））来监测潜在的连接并做出避免决策。
曼夫莱蒂说：“这通常涉及任务操作员耗时的分析，而且往往缺乏早期有效行动所需的准确性或响应性。”。
多家STM企业已进入市场以应对这些挑战，从Leolabs等地面传感器提供商到NorthStar Earth&；太空公司正在轨道上开发卫星跟踪系统。
根据Neuraspace的说法，其人工智能驱动的方法结合了来自多个来源的数据，将联合筛查时间缩短到不到一个小时，明显快于传统方法的四到八个小时。
她补充说，将其工具与其他软件平台集成将有助于使防撞成为日常卫星操作中更精简和自动化的一部分，同时为Neuraspace开辟了一条新的商业途径。
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