在数字孪生领域，数据建模是指将现实世界中的物理系统或过程转化为数字形式的模型。这个过程包括收集、整理和分析相关的数据，然后使用数学、统计学和计算机科学等方法来构建模型。
煤矿山的开发引发一系列的矿山环境问题,以往通常采用卫星遥感技术,开展煤矿区资源开发状况和矿山环境遥感地质解译、矿山环境问题区监测,通过实地调查验证,评价矿山环境分布状况。
数据库中存储目标的物理模型，通过对模型的处理预测目标特征的假设，将这些预测特征与输入的实际SAR图像进行比较，通过不断校正假设直到与测量图像的特征矢量匹配。
【智慧地球大讲堂】270期，将于2023年8月2日周三晚19:30线上直播，本期报告主题《地理大数据在旅游领域的理论探索、创新应用和研究展望》。
数字孪生，英文名叫Digital Twin(数字双胞胎)，也被称为数字映射、数字镜像。它是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
2023年7月23 日，四象01卫星搭载长征二号丁运载火箭在太原发射成功，入轨之后，由北京微焓科技有限公司参与研制的星载SAR天线成功展开。这是微焓科技结构热控一体化产品体系市场化验证的重要体现。此次四象01卫星，以多功能结构热控一体化舱板、SAR天线展开机构等为核心的结构热控产品的成功应用，标志着公司在卫星展开机构研制方面取得了重大突破。
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）影像目标识别一直是雷达技术领域中的研究重点。在SAR影像目标识别的早期阶段，主要采用基于模板匹配的方法，这一经典方法对该领域的发展起到了重要推动作用。本文将回顾基于模板匹配的SAR影像目标识别方法的基本原理、优势和挑战。
根据海口市违法建筑监测需要，每年每季度定期采集更新高分辨率0．3～0．4m卫星遥感影像。利用两时相相同区域的卫星遥感影像，综合运用遥感、地理信息技术，通过人机交互目视解译方式提取建筑物变化图斑，实现违法建筑监测。
航天宏图公司通过耦合一维管网模型与二维水动力模型，对内涝淹没过程进行模拟，同时结合降雨场景，实现淹没范围与水深变化动态展示，以期为内涝应急响应提供技术支持，辅助相关部门开展防涝减灾工作。
